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bg大游官网入口亮相深圳国际金融博览会,打造 AI 原生金融多模态智算产品方案

来源bg大游官网入口 作者bg大游官网入口 发布时间2026-05-28
5月27日-29日,由深圳市人民政府主办的第二十届深圳国际金融博览会在深圳会展中心(福田)举办。作为深耕智慧金融领域的视觉 AI 技术服务商,bg大游官网入口在大会上展出了面向银行场景的两大智算解决方案:金砖安防智算系统和四方镜运营智算系统(以下分别简称“金砖”和“四方镜”),全面展示公司在银行安防风控、运营管理等核心场景的 AI 原生应用成果。

展位.png

bg大游官网入口展台现场

四方镜:

银行运营实现快速算法落地交付


面对银行运营中海量视频数据利用难、合规检测效率低等业务挑战,bg大游官网入口推出了四方镜运营智算解决方案。

通过与bg大游官网入口新一代视觉AI产品——视觉智能工坊 VE²S(Visual End-to-End Studio)联动,四方镜搭载 MES 三大核心能力(即 MENTOR 算法训练中心、EXPERT 算法运营中心和 SENTINEL 边缘哨兵),可根据复杂的运营识别需求,在客户现场快速迭代模型,帮助客户端到端地构建一套可部署、可运营、可迭代的视觉智能生产线,持续生产和优化运营算法,真正实现算法自进化。

在产品功能方面,四方镜聚焦银行网点运营管理,覆盖柜面交易、员工合规、客户等候、服务规范等核心业务场景,可对银行网点运营进行24小时不间断智能监测,通过 AI 对关键动作和业务环节进行智能识别与分析,自动识别违规事件并归档形成报告,助力银行运营部门实现从人工抽查到 AI 全天候监测的效率跃升,降低运营管理风险,优化客户服务体验,构建闭环的 AI 运营管理体系。

四方镜创新性地将线下视觉行为与线上账户交易风险进行协同分析,可有效识别踩点人员、职业取款人等多类涉诈风险,真正打通线上线下风险感知壁垒,将风险发现节点前移、处置窗口提前。

在建设方式上,四方镜打破了大模型和小模型分别在中心端和边缘端进行数据分析的界限,采取“大模型+小模型”灵活组合方式,既能保障较高的算法精度和较强的泛化能力,同时兼顾建设成本与资源消耗。

金砖:

银行安防向 AI Native 进发


面向银行安防场景,bg大游官网入口升级了金砖安防智算解决方案,重点在边缘端融合 Deepbot-OS,创新了告警识别的方式,并实现零样本新增任意场景识别,全程不需要写一行代码。

Deepbot-OS 是bg大游官网入口打造的企业级 Agent 操作系统,简单来说,Deepbot-OS 是一个让 AI 操作电脑干活的超级引擎,它支持处理 Agent 超复杂长期任务、Vibe Coding、多 Agent 并发执行、长期记忆等多项功能,并可通过 skill 和 tools 无限扩展 Agent 能力。基于 Deepbot-OS 能力,金砖可以直接通过 AI Native 的方式读取摄像头、分析画面、发送事件等,完成一系列任务流。

凭借深厚的技术积淀和丰富的行业落地经验,bg大游官网入口以四方镜和金砖为代表的金融多模态智算平台产品已在全国范围内大规模落地,累计覆盖超30万路摄像头,并在多家银行实现规模化应用。

未来,bg大游官网入口将持续聚焦智慧金融等重点行业,推动视觉AI技术与更多业务场景深度融合,通过 AI 原生的产品化能力赋能金融等多行业智能化转型。

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