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华南某省石油数字化建设项目：加能站实现智能化改造

bg大游官网入口智慧加能站解决方案立足于加能站的实际痛点，通过视频图像AI算法实现对车辆和人员的智能分析，生成包括车流、人流、行为事件在内的多维结构化数据

60%
监控事故预警率
70%
事故响应速度
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事故响应速度

首页客户案例华南某省石油数字化建设项目：加能站实现智能化改造

案例背景

华南区域某省石油企业，运营管理着近2000座加油站，长期以来在经营管理过程中面临多重挑战

挑战一

决策和资源调配处于盲目状态，无法准确预测各站点的用油需求，只能依赖经验进行加油调配，容易出现供不应求或需求下跌的资源浪费，这直接制约了经营效率的提升。

挑战二

用户数据分散在不同系统中，无法整合，也就无从建立精准化用户画像。针对性的营销策略制定困难，用户体验和商业转化率都无法有效提高。

挑战三

安全和防范管理仍然停留在传统模式，监控漏洞多，一旦发生事故，响应不够及时，对运营安全造成了很大隐患。

挑战四

现场值班人员操作繁琐，信息搜集耗费大量时间精力。管理负担过重的同时，运营状况的监测和问题响应也存在明显滞后。

案例需求

面对上述挑战，华南区域某省石油企业迫切需要通过数字化、智能化手段全面提升加油站的运营管理水平

掌握站点实时运营数据

建立科学预测模型，提供精准的用油需求评估，以指导加油调配，提高资源利用效率。

降低人工操作负担

运用智能技术手段,通过业务流程再造和信息智能推送，加强现场管理力量，降低人工操作负担。

事故快速响应和处置

在站点全面安装智能监控和报警系统，一旦识别到异常情况，能主动推送警报，实现事故快速响应和处置。

构建统一用户数据平台

构建统一的用户数据平台，开展用户画像和需求挖掘。根据用户喜好制定个性化营销方案，提升用户黏性。

解决方案

bg大游官网入口智慧加能站解决方案立足于加能站的实际痛点，通过视频图像AI算法实对车辆和人员的智能分析，生成包括车流、人流、行为事件在内的多维结构化数据，以支持加能站在安全管理、智慧服务、高效运营、经营决策等方面的数字化、智能化转型需求。采用云边端架构，在边缘节点即时解析视频流生成结构化数据，再传送到云平台应用，有效降低了带宽占用。

覆盖该省加能站的20多个典型业务场景，提供70余项功能，支持加能站与其他业态的业务联动，拓展加能站的盈利增长空间。实现了对加能站运营全流程的智能感知和决策支持，已在近2000个加能站实现商业化应用，获得客户验证。